"Nincsenek veszve a Juniorok"
- mondta Farkas Éva munkaügyi szakértő
Egyre nehezebbé válik az álláskeresés. A munkakeresés átlagos időtartama 12,5 hónapra emelkedett – derült ki a Központi Statisztikai Hivatal legfrissebb jelentéséből. Az egyre kétségbeesettebb álláskeresők az AI segítségével próbálják „felturbózni” a beadott pályázati anyagaikat, de vajon jól teszik? Fazekas Évát, a Jobangel alapítóját kérdeztük.
A felmérések szerint a 4–11 hónapja állást keresők aránya 28 százalékra nőtt, a legalább egy éve munkát keresőké pedig 35,3 százalékra emelkedett. Ez azt jelenti, hogy már több mint minden harmadik munkanélküli tartós álláskeresőnek számít.
A piaci szakemberek szerint a fehérgalléros szegmensben az álláskeresőket mostanság leginkább az AI térnyerése foglalkoztatja. Nagy fejtörést okoz, hogy mit várjanak tőle, és hogyan hasznosítsák az AI-t. „Szó szerint nem tudják, hogy mihez kezdjenek a mesterséges intelligenciával álláskeresőként” – osztotta meg tapasztalatait Fazekas Éva, álláskeresési tanácsadó.
A Jobangel alapítója szerint sokan önéletrajzot, motivációs levelet vagy akár tárgyalási tervet is íratnak az MI-vel, az eredmény azonban könnyen félresiklik, mert hiányzik belőle a saját gondolat. Ha a jelöltek jelentős része így tesz, a munkáltató sablonos pályázók sokaságával és sablonválaszokkal találkozik, amiből azt szűri le, hogy „mindenki ugyanazt mondja”. „Ha így használjuk, nagyon uniformizál” – jelentette ki a szakember.
A legszélsőségesebb gyakorlatban az is előfordul, hogy valaki állásinterjún használja a mesterséges intelligenciát hiányos angoltudásának pótlására. A mesterséges intelligenciát akkor tudjuk jól használni, ha megfelelő promptokat írunk neki, és van egy jó koncepciónk arról, hogy mit szeretnénk. Az a jó, ha mi magunk írjuk meg a szöveget, az AI pedig megkeresi benne a hibákat, vagy szükség esetén segít az átfogalmazásban.
A szakértő szerint nem jó megoldás, ha a motivációs levél megírásához egyszerűen odaadjuk az AI-nak az álláshirdetést és az önéletrajzunkat, majd megkérjük, hogy készítse el ezekből a kísérőlevelet. Ne gondolatokat várjunk a programtól, hanem mi adjunk neki gondolatokat, és azokból fogalmaztassuk meg a motivációs levelet.
Ha karriertanácsadást várunk a mesterséges intelligenciától, akkor nagyjából ugyanott kötünk ki: ha nincs elég önismeretünk ahhoz, hogy tudjuk, mi való nekünk, akkor az AI sem fogja kitalálni. Vissza sem fog kérdezni, ha bizonytalanok vagyunk – osztotta meg tapasztalatait a Jobangel alapítója. Ha az önéletrajzunk sablonos és gépies megfogalmazásokkal teli, azon egyből látszik, hogy a MI írta.
Az AI elveszi a munkát?
A szakértő úgy látja, hogy az AI ugyanúgy nem veszi el senkinek a munkáját, ahogyan annak idején az ERP-rendszerek vagy az Excel megjelenése sem tette. Ez csupán egy új eszköz, amely kétségtelenül nagyon okos, de gondolkodni továbbra sem tud.
A munkáltatók ugyanis rájöttek, hogy a mesterséges intelligencia nem csodaszer. Elég sok olyan pozíció jött létre, amelynek lényege az AI megfelelő használata, például az, hogy milyen adatokkal látják el a rendszert. „Van egy adatgazda, aki a rábízott adathalmazzal megtölti a mesterséges intelligenciát, mert ha »vacakkal« etetjük meg, akkor az is jön ki belőle” – tette hozzá.
Rengeteg olyan pozíció is kialakult, ahol az AI segítségével hoznak létre dolgokat és automatizálnak folyamatokat. Az ilyen munkakörökben dolgozók inkább folyamattervezőként tevékenykednek, hiszen az AI önmagában nem képes mindent megoldani.
A cégek a juniorok feladatait azonban még mindig szeretnék a mesterséges intelligenciával elvégeztetni. „Hiszen az AI is tud kódot írni, aztán majd egy profi megnézi a munkáját. Csakhogy az AI-ban nincs benne az a belső tudás, amit az emberek tudnak, ami nincs legépelve, nem fellelhető a neten. Ez jó hír a junioroknak, hogy egy magasan képzett, magas lexikális tudású junior sokkal jobb, mint egy AI, mert meglátja az összefüggéseket, meglátja a »rést a pajzson«. Sokkal jobb vele dolgozni, mert biztos lehetek benne, hogy észreveszi azt, amire szükségem van, meglát összefüggéseket egy riportban” – mondta Fazekas Éva.
Példája szerint, ha az AI-tól egy éves beszámoló elemzését kérjük bizonyos szempontok alapján, akkor a rendszer nagyon szépen összerakja a szavakat, és formailag úgy néz ki az eredmény, mint egy elemzés. Az összefüggéseket azonban a mesterséges intelligencia önmagától nem feltétlenül képes megtalálni, csak akkor, ha megtanítjuk rá.
