A mesterséges intelligencia alapjaiban változtatja meg a mindennapjainkat. Talán olyan dolgokban is, amelyeket észre sem veszünk. Az AI immár nem csupán egy zárt rendszer a kutatólaboratóriumokban, hanem a mindennapi életünk részévé vált.
Okoseszközök
Az okostelefonok nemcsak a design tekintetében, hanem hardveres szempontból is jelentős fejlődésen mentek keresztül. A modern készülékek egy részében már külön neurális feldolgozóegységek (NPU-k) is találhatók, amelyek a mesterséges intelligenciával kapcsolatos feladatok gyorsabb és hatékonyabb elvégzését segítik. Ezek a technológiák képesek elemezni a felhasználói szokásainkat, ezáltal személyre szabottabbá tenni a felhasználói élményt. Emellett az energiafelhasználás optimalizálásában is szerepet játszhatnak, ami az akkumulátor üzemidejére is hatással lehet. A rendszer például megtanulhatja, hogy mikor és milyen alkalmazásokat nyitunk meg, így hatékonyabban kezelheti a háttérben futó folyamatokat.
A telefonos fényképezés is teljesen új szintre lépett. Az AI képes felismerni az arcokat, a tájakat és a különböző tárgyakat, majd ezekhez igazítani a kép beállításait, például a színeket és a fényviszonyokat. Emellett az utómunkálatokat is nagyban megkönnyíti. Régebben akár több órányi retusálásra is szükség volt ahhoz, hogy a háttérben lévő nem kívánt elemeket eltüntessük, ma már viszont bizonyos alkalmazásokban elegendő kijelölnünk az adott tárgyat ahhoz, hogy eltávolítsuk a képről.
A videóvágás területén is jelentős változást hozott a technológia fejlődése. Egyes AI-alapú programok képesek felismerni az üresjáratokat, és automatikusan kivágni azokat a felvételből. Emellett a hallott szöveget is felismerik, és annak alapján feliratokat generálnak.
A Face ID, vagyis az arcfelismerő rendszer szintén egy jó példa a mesterséges intelligencia hétköznapi alkalmazására. Képes alkalmazkodni az arcunkon bekövetkező bizonyos változásokhoz, így például akkor is felismerhet minket, ha szemüveget viselünk vagy szakállat növesztünk.
Kalóriaszámlálás és a fotóalapú ételfelismerés
Régebben minden alapanyagot manuálisan kellett bevinnünk az adott alkalmazásba, mára azonban ez is megváltozott. Az újabb és fejlettebb applikációkban elegendő lefényképeznünk az ételünket, az alkalmazás pedig az AI segítségével megpróbálja felismerni az összetevőket, valamint megbecsülni az adag méretét és kalóriatartalmát. Egyes alkalmazások már személyre szabott étrendek kialakítására is képesek, figyelembe véve a felhasználó mozgási szokásait és egyéni céljait. Fontos azonban megjegyezni, hogy a fénykép alapján meghatározott kalóriaérték csak becslés, nem minden esetben tekinthető pontosnak.
Nyelvtanulás
A Duolingo és a hozzá hasonló nyelvtanuló alkalmazások újabb verzióiban már chatbotok is segítik a tanulást. Így a felhasználók nemcsak különböző teszteket oldhatnak meg, hanem akár beszélgethetnek is egy mesterséges intelligenciával működő chatbottal. Ha nyelvtani hibát ejtünk, az alkalmazás nemcsak kijavíthatja azt, hanem magyarázatot is adhat arra, hogy miért volt helytelen az adott kifejezés. Ezáltal a nyelvtanulás sokkal interaktívabbá és személyre szabottabbá válhat.
Lakberendezés és ruhaválasztás:
A mesterséges intelligencia már a divat és a lakberendezés területén is a segítségünkre lehet, legyen szó az otthonunk berendezéséről vagy éppen a saját öltözködésünkről. Az AR, vagyis a kiterjesztett valóság és a mesterséges intelligencia kombinációja már nem csupán egy képet illeszt be az adott bútorról a szobába, hanem egyes alkalmazásokban képes felismerni és eltávolítani a korábban ott lévő bútorokat is, így valósághűbb képet kaphatunk arról, hogyan mutatna az új berendezés az otthonunkban. A frizura- és ruhaválasztásban is nagy segítségünkre lehet. Egyes alkalmazások képesek megmutatni, hogyan állna rajtunk egy adott ruhadarab vagy frizura. Ehhez akár egy fényképet, akár bizonyos testalkati adatokat is felhasználhatnak.
Navigáció és közlekedés
A Google Térkép és a Waze a felhasználók helyzetéből és mozgásából származó adatok alapján folyamatosan elemzi az útszakaszok forgalmát. Ha egy adott úton jelentősen lelassul a közlekedés, a rendszer torlódást jelezhet, megbecsüli a várható menetidőt, és szükség esetén alternatív útvonalat is ajánl.
Az árnyoldalak
Ahhoz, hogy az AI bizonyos személyre szabott funkciói megfelelően működjenek, gyakran személyes adatokat is meg kell osztanunk. Ezáltal sokszor tudtunkon kívül is lemondunk magánszféránk egy részéről. Ezt akár adatvédelmi paradoxonnak is tekinthetjük. Miközben kényelmesebbé és egyszerűbbé szeretnénk tenni a mindennapjainkat, egyre több személyes információt osztunk meg a különböző rendszerekkel. Ha ezek az adatok illetéktelen kezekbe kerülnek, az komoly adatvédelmi problémákhoz és személyiségi jogaink sérüléséhez vezethet. Éppen ezért fontos, hogy mindig átgondoljuk, milyen információkat, milyen alkalmazásokkal és kikkel osztunk meg.
Szerző: Gáspár Kitti
Forrás:
A képet az AI által generálta.
